물빠진떡 님의 블로그

동시성 구현 상황 만들기이전 Redis Lock 구현하기를 만들고 나니 테스트를 짜게 되었다.이러한 상황을 만들기 위해서는 User A가 요청을 보내어 다시 조회 이후 업데이트하기 전에 User B의 조회가 일어나야한다.이러한 상황을 강제로 만들어야 한다고 생각했다.동시성 테스트Spring에서 동시성 테스트를 짜는 방법으로는 ExecutorService와 CountDownLatch가 있다.ExecutorService자바의 비동기 작업을 관리하는 Future 인터페이스를 활용한 비동기 관련 서비스이다.해당 서비스를 통해 각각의 쓰레드에서 비동기적으로 프로그램을 돌릴수 있다.ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(쓰래드수);execut..

읽기 전에Redis Lock 기본Redisson vs Lettuce서론위 글에서 적은 동시성 이슈를 해결하기 위해 Redisson을 도입한 Redis 락을 구현하게 되었다. 1. User A와 User B가 동시에 방에 참가한다2. User A와 User B가 거의 동시에 방 목록을 가져오게된다3. User A가 먼저 saveRoom을 하여 참가를 하게되고 다른 유저들은 User A가 마지막 참가자로 참가하는 알림을 받게 된다4. User B가 saveRoom을 하며 덮어쓰게되고 다른 유저들은 마지막 참가자가 User B가 되었다는 알림을 다시 받게된다5. User A는 방에서 추방되게 된다.이처럼 유저가 직접적으로 동시성 이슈로 인한 버그를 느낄 수 있기 때문에 Lock의 필요성을 느끼게 되었다.설계L..

읽기 전에Redis의 락 레디스의 락에 대해서 정리한 글이다Spring의 Redis FrameworkSpring의 레디스 프레임 워크는 크게 3가지가 있다.Jedis , Lettuce, Redisson이렇게 있다. JedisRedis 동기식 Java 클라이언트, 비교적 간단하고 쉽다LettuceRedis 비동기 및 반응형 연결 Java 클라이언트, netty (자바 비동기 이벤트 기반 네트워크 애플리케이션)기반으로 이루어져 있다Reddisonnetty 기반의 고성능 비동기 및 락프리 Java 클라이언트, 락프리란 락을 사용하지 않고도 공유 자원에 대하여 여러 스레드 접근시 데이터의 일관성을 보장하는 프로그래밍 기법JedisRedis 용 비 동기식 Java 클라이언트라고 설명하며 비교적 간단하고 쉽게 사용..

서론마피아 투게더를 개발하면서 Redis를 도입했다.Redis를 도입한 이유는 다음과 같다JVM 내부 세션 방식으로 관리하는 것보다 분산환경에 더 유연하게 설계 가능RDBMS보다 더 빠른 인메모리 DB하지만 여러가지 문제에 봉착하게 되었다.바로 동시성 문제에 봉착한 것이다.대표적인 예시로동시에 A, B가 마지막 멤버로 들어오면서 A가 사소한 차이로 먼저 들어왔을때A의 입장 요청이 B의 findRoom(참여인원 정보)보다 먼저 들어갈 경우 방의 입장정보를 계속 받고 있던 다른 유저는 마지막 유저가 A -> B로 바뀌는 동시성 이슈를 맛보게 될것이다.또한 DB(Redis)에는 해당 테이블에 먼저 입장한 A가 아닌 B가 최종적으로 저장되게 된다.이러한 문제는 @Transactional로 격리하여 해결할 수 있..